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Poj1459 Power Network 预流推进
阅读量:803 次
发布时间:2023-03-03

本文共 2527 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

Poj1459 Power Network 预流推进

问题描述:

一个电力网络由节点(发电站、消费者和调度站)通过电力传输线连接。每个节点u有以下属性:

  • s(u):供给的电量,>=0
  • p(u):发电量,最多是p_max(u)
  • c(u):消耗量,最多是min(s(u), c_max(u))
  • d(u)=s(u)+p(u)-c(u):实际送达的电量

约束条件:

  • 发电站:c(u)=0,p(u)=0
  • 消费者:p(u)=0,c_max(u)限制c(u)
  • 调度站:p(u)=c(u)=0

电力传输线u→v的容量0<=l(u,v)<=l_max(u,v)。问题要求计算整个网络中消耗的总功率Con的最大值。

输入:

多个数据集,每个数据集描述一个网络。输入结构:

  • 四个整数:n, np, nc, m
  • m条三元组(u, v, z):电力传输线的容量
  • np条双重(u, z):发电站的p_max
  • nc条双重(u, z):消费者的c_max

输出:每个数据集的最大Con值。

示例分析:

可以通过网络最大流模型求解。引入源点和汇点,分别作为流的起点和终点。原图中的发电站、调度站和消费者结点不能作为源点和汇点。因此,在图中添加源点(编号n+1)和汇点(编号n+2)。

构建流网络:

  • 将每个发电站u连接到源点s,边的容量为p_max(u)。
  • 将每个消费者u连接到汇点t,边的容量为c_max(u)。
  • 将电力传输线(u, v)连接到图中,边的容量为l_max(u, v)。

使用预流推进算法计算源s到汇点t的最大流,这个流值即为最大Con值。

代码实现:

#include 
#include
#include
#include
using namespace std;const int maxn = 110;const int maxf = 0x7fffffff;int n, np, nc, m;int resi[maxn][maxn];deque
act;int h[maxn];int ef[maxn];int s, t, V;void push_relabel() { int sum = 0; int u, v, p; for(int i = 1; i <= V; i++) h[i] = 0; h[s] = V; memset(ef, 0, sizeof(ef)); ef[s] = maxf; ef[t] = -maxf; act.push_front(s); while(!act.empty()) { u = act.front(); act.pop_front(); for(int i = 1; i <= V; i++) { v = i; if(resi[u][v] < ef[u]) p = resi[u][v]; else p = ef[u]; if(p > 0 && (u == s || h[u] == h[v] + 1)) { resi[u][v] -= p; resi[v][u] += p; if(v == t) sum += p; ef[u] -= p; ef[v] += p; if(v != s && v != t) act.push_front(v); } } if(u != s && u != t && ef[u] > 0) { h[u]++; act.push_front(u); } } printf("%d\n", sum);}int main() { int u, v, val; while(scanf("%d%d%d%d", &n, &np, &nc, &m) != EOF) { s = n + 1; t = n + 2; V = n + 2; memset(resi, 0, sizeof(resi)); for(int i = 0; i < m; i++) { while(getchar() != '('); scanf("%d,%d)%d", &u, &v, &val); resi[u+1][v+1] = val; } for(int i = 0; i < np; i++) { while(getchar() != '('); scanf("%d)%d", &u, &val); resi[s][u+1] = val; } for(int i = 0; i < nc; i++) { while(getchar() != '('); scanf("%d)%d", &u, &val); resi[u+1][t] = val; } push_relabel(); } return 0;}

最终,最大流的值即为所求的最大Con值。

转载地址:http://zdxfk.baihongyu.com/

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